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  • 2021-04-13 发布

SQL 综合练习讲解专题三:选取某一周,任何一家店:(不同情况下客流分析)

专题三:选取某一周,任何一家店:(不同情况下客流分析)
算每天的客流,以及每天客流占当周全店客流的比例计算周末与非周末的客流,以及占当周全店客流的比例2、分别计算各个类别的客流数,以及占当周全店客流的比例。3、各个类别与周末与非周末交叉的客流,以及占当周全店客流的比例。说明:客流:按订单统计,一个订单表示产生一个客流思考:为什么类别层级的客流相加会不等于全店客流。------------------------------------------------------------------------------------------------------业务背景和价值说明:项目的实战背景是二家超市的真实数据,数据时间段是从20160101到20171031。超市的主要商业场景:1、零售最重要的是要让顾客来,来了以后可以购买超市中相关的商品,销售额=客流*客单价!2、通过对客流的分析,知道什么时候是客流高峰期,什么时候是品类最能吸引客流,从而对人员排班安排,以及品类的结构做出相应分析。业务指标定义介绍:客流数:一般我们用订单来衡量客流,订单也就是顾客购买的时候的小票;客单价:销售商品金额/客流,也就是购买每次来了以后购买商品金额。商业知识点思考:1)如果发现不同时间点的客流占比不一样,你觉得背后代表是什么?2)你觉得再结合什么样的数据,可以更多的对顾客的消费特征进行分析?3)尝试把这些数据结果内容拿出来做个图分析看看,你会有什么假设形成呢?SQL知识点:1、子查询的理解与掌握;2、Case when 分类逻辑说明:1、针对一个自然周,每家门店的客流。2、需要计算出每周,每家门店整体的客流是多少。3、然后需要按相关的维度,例如:周末与非周末来拆分的相关客流--每天的客流select t1.SDate,t1.ShopID,t1.order_number,concat(truncate(t1.order_number/t2.total_order_number*100,2),'%') as ratefrom (select ShopID
 
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专题三:选取某一周,任何一家店:(不同情况下客流分析)
算每天的客流,以及每天客流占当周全店客流的比例计算周末与非周末的客流,以及占当周全店客流的比例2、分别计算各个类别的客流数,以及占当周全店客流的比例。3、各个类别与周末与非周末交叉的客流,以及占当周全店客流的比例。说明:客流:按订单统计,一个订单表示产生一个客流思考:为什么类别层级的客流相加会不等于全店客流。------------------------------------------------------------------------------------------------------业务背景和价值说明:项目的实战背景是二家超市的真实数据,数据时间段是从20160101到20171031。超市的主要商业场景:1、零售最重要的是要让顾客来,来了以后可以购买超市中相关的商品,销售额=客流*客单价!2、通过对客流的分析,知道什么时候是客流高峰期,什么时候是品类最能吸引客流,从而对人员排班安排,以及品类的结构做出相应分析。业务指标定义介绍:客流数:一般我们用订单来衡量客流,订单也就是顾客购买的时候的小票;客单价:销售商品金额/客流,也就是购买每次来了以后购买商品金额。商业知识点思考:1)如果发现不同时间点的客流占比不一样,你觉得背后代表是什么?2)你觉得再结合什么样的数据,可以更多的对顾客的消费特征进行分析?3)尝试把这些数据结果内容拿出来做个图分析看看,你会有什么假设形成呢?SQL知识点:1、子查询的理解与掌握;2、Case when 分类逻辑说明:1、针对一个自然周,每家门店的客流。2、需要计算出每周,每家门店整体的客流是多少。3、然后需要按相关的维度,例如:周末与非周末来拆分的相关客流--每天的客流select t1.SDate,t1.ShopID,t1.order_number,concat(truncate(t1.order_number/t2.total_order_number*100,2),'%') as ratefrom (select ShopID