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- 2021-04-28 发布
一、微分的概念
三、微分基本公式和运算法则
四、函数的局部线性化
二、函数可微性与可导性之间
第二节 函数的微分
的关系
五、微分的实际意义
正方形金属薄片受热后面积的改变量
.
1.
问题的引出
实例
线性函数
(
linear function)
一、微分的概念
的线性
(
一次
)
函数
,
很小时可忽略
.
的高阶无穷小
,
再如
,
既容易计算又是较好的近似值
一定条件
,
线性函数
,
对一般函数
则无论在理论分析上还是在实际
则函数的增量
可以表示为
如果存在这样的
近似公式
,
应用中都是十分重要的
.
定义
2.
微分的定义
如果
则称
函数
可微(differentiable),
记作
微分
(
differential),
并称
为函数
由定义知
:
(
微分的实质
)
满足什么条件的函数是可微的呢?
微分的系数
A
如何确定呢
?
微分与导数有何关系呢
?
下面的定理回答了这些问题
.
定理
证
(1)
必要性
即有
二、函数可微性与可导性的关系
(2)
充分性
求导法又叫微分法
从而
其微分一定是
定理
即有
导数称为微商
称为函数
的微分
,
记作
称为自变量的
微分
,
记作
注
例
解
几何意义
(
如图
)
微分的几何意义
对应的增量
,
增量时
;
是曲线的纵坐标
就是
切线
纵坐标
求法
1.
基本微分公式
三、微分基本公式与运算法则
计算函数的导数
,
乘以自变量的微分
.
2.
运算法则
例
解
例
解
结论
微分形式的不变性
3.
复合函数的微分法
此
结论用于求复合函数的导数
,
有时能简化运算
.
无论
x
是自变量还是中间变量
,
函数
的微分形式总是
例
解
法一
用复合函数求导公式
法二
用微分形式不变性
在计算中也可以不写中间变量
,
直接利用微分形式不变性
.
例
例
解
例
解
在下列等式左端的括号中填入适当的函数
,
使等式成立
.
例
解
四、函数的局部线性化
由几何意义,
即用线性函数近似代替非线性函数
例
解
常用近似公式
证明
例
解
五、微分的实际意义
微分学所要解决的两类问题
:
函数的变化率问题
函数的增量问题
微分的概念
导数的概念
求导数与微分的方法
,
叫做
微分法
.
研究微分法与导数理论及其应用的科学
,
叫做
微分学
.
导数与微分的联系
:
★
★
小结
从概念上讲,微分是从求函数增量引出线性主部而得到的,导数是从函数变化率问题归纳出函数增量与自变量增量之比的极限,它们是完全不同的概念
.
★
导数与微分的区别
:
★
微分的基本思想
以直代曲
即用线性函数近似代替非线性函数
★
熟记
微分公式、用一阶微分形式不变性求微分
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