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- 2021-04-19 发布
9
.
2
.
3
总体集中趋势的估计
9
.
2
.
4
总体离散程度的估计
课标阐释
思维脉络
1
.
掌握众数、中位数、平均数、标准差、方差的定义和特征及其在刻画数据中各自的作用
.
(
数学抽象
)
2
.
理解平均数和中位数在频率分布直方图中的关系
.
(
直观想象
)
3
.
理解标准差、方差公式的基本性质
.
(
数学运算
)
4
.
通过具体实际问题不断体会集中趋势、离散程度是如何刻画的
,
以及它们之间的内在联系
.
(
逻辑推理
)
激趣诱思
知识点拨
藏宝图只能够标出宝藏所在的具体位置及路线图
,
但真正探索宝藏的秘密还有很多工作要做
,
统计图表能够把所有的信息都表述出来吗
?
还有哪些关键性的特征是我们迫切需要的呢
?
杂乱无章的数据仅用统计图表来分析显然是不全面的
,
不同的数字特征往往具有不同的意义和作用
,
本节介绍数据的数字特征
,
根据不同问题的需要选择适当的数字特征来表达数据的信息
.
激趣诱思
知识点拨
知识点一、众数、中位数、平均数
1
.
众数
(1)
定义
:
一组数据中出现
次数最多
的数据
(
即频率分布最大值所对应的样本数据
)
称为这组数据的众数
.
(2)
特征
:
一组数据中的众数可能不止一个
,
也可能没有
,
反映了该组数据的集中趋势
.
2
.
中位数
(1)
定义
:
一组数据按从小到大
(
或从大到小
)
的顺序排成一列
,
处于最中间的一个数据
(
当数据个数是奇数时
)
或最中间两个数据的平均数
(
当数据个数是偶数时
)
称为这组数据的中位数
.
(2)
特征
:
一组数据中的中位数是唯一的
,
反映了该组数据的集中趋势
.
在频率分布直方图中
,
中位数左边和右边的直方图的面积相等
.
激趣诱思
知识点拨
3
.
平均数
(1)
定义
:
一组数据的和与这组数据的个数的商
.
数据
x
1
,
x
2
,…,
x
n
的
(
2)
特征
:
平均数对数据有
“
取齐
”
的作用
,
代表该组数据的平均水平
,
任何一个数据的改变都会引起平均数的变化
,
这是众数和中位数都不具有的性质
.
所以与众数、中位数比较起来
,
平均数可以反映出更多的关于样本数据全体的信息
,
但平均数受数据中极端值的影响较大
,
使平均数在估计总体时的可靠性降低
.
激趣诱思
知识点拨
名师点析
三种数字特征的
优缺点
名称
优点
缺点
众数
(1)
体现了样本数据的最大集中点
;(2)
容易得到
(1)
它只能表达样本数据中很少的一部分信息
;(2)
无法客观地反映总体特征
中位数
(1)
不受少数几个极端数据
,
即排序靠前或靠后的几个数据的影响
;(2)
容易得到
,
便于利用中间数据的信息
对极端值不敏感
平均数
能反映出更多关于样本数据全体的信息
任何一个数据的改变都会引起平均数的改变
,
数据越
“
离群
”,
对平均数的影响越大
激趣诱思
知识点拨
微练习
(1)10
名工人某天生产同一零件
,
生产的件数是
15,17,14,10,15,17,17,16,14,12,
设其平均数为
a
,
中位数为
b
,
众数为
c
,
则有
(
)
A.
a>b>c
B.
b>c>a
C.
c>a>b
D.
c>b>a
解析
:
将数据从小到大排列为
10,12,14,14,15,15,16,17,17,17,
则平均数
a
=
×
(
10
+
12
+
14
×
2
+
15
×
2
+
16
+
17
×
3)
=
14
.
7,
中位数
b=
15,
众数
c=
17,
显然
a
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