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- 2021-04-15 发布
数学计划总结之《简单的数据分析》听课有感
现将一点收获,简单梳理如下。
一、 把握统计的核心概念进行教学。
这是刘老师在《小学教学》发表本节课教学实录的名字。那本节课的核心概念又是什么?在统计与概率领域,“数据分析”是最为核心的部分。在本节课中,刘老师以“数据分析”为核心,重点关注和引导学生学会数据分析。
在课的开始,通过猜测,班内3位同年同月同日生的同学的生活方式,引出数据,进而引出数据分析;先是出示身高数据进行分析判断,然后依据身高数据分析三位同学的生活方式;随后又出示了体重数据进行分析判断;最后将问题进行拓展,应用数据分析,进行决策、预测、判断的练习。
无论是课题的引入,还是随后的拓展,都把握住“数据分析”这一核心概念进行教学。这种数据分析,不仅仅将目光停留在统计图上,更重要的是分析出统计图背后的信息提取出来帮助我们解决实际问题。
不仅是这节课,我觉得所有的统计教学都应以“数据分析”为核心。数据分析是是一个复杂的思维过程,数据分析的过程不只是计算和画图,而是要选择合适的方法整理和分析数据,将蕴含在数据中的信息提取出来帮助解决问题。
二、 凸显数据分析的应用价值。
本节课在数据分析的应用也令人眼前一亮。在本节课中通过学生的身高和体重数据感受数据分析的方法,在随后的拓展当中,应用数据分析,去判断、推理和预测。整个过程环环相扣,学生在经历了从数据分析到做出判断、推理和预测的全过程。亲身体会到了数据分析的应用价值,不仅培养了学生数据分析的应用意识,同时对于学生正确认识客观识事物,也起到了很好的促进作用。在课的最后又抛出问题:数据可以帮助我们做什么?通过前面的例子,学生们已经深切感受到数据分析的应用价值,以此为切入口,引导学生观察生活中身边的数据,有意识地收集一些数据,利用这些数据帮助我们分析、判断,合理地解决生活中的问题。
数据分析的目的是要应用。数据分析和应用,是相辅相成,互相影响的。数据分析是应用的基础,而应用又可以帮助我们完善、调整图,数据分析的方法和策略。只有在应用的过程中,才能更加深刻的体会数据分析的方法和策略。
本节课还有许多值得学习的地方,例如:认识起始格表示较大单位量;做横向的条形统计图的原因。这些知识点是自己以前的盲区,刘老师通过形象的演示很好的解决了这些问题。也说明在统计领域还有许多需要自己去研究的问题。
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